Opening Hour

Sat - Wed, 8:00 - 16:00

Call Us

0912 968 3519

Email Us

info@aisa-eng.com

پشتیبانی حرفه‌ای

پشتیبانی مستمر و تخصصی در تمام مراحل پروژه

طراحی با دقت و کیفیت

هوشمندترین سیستم‌های سازه‌ای با دقت در جزئیات و بهینه‌سازی در فرایند ساخت

مشاورین متخصص

ارائه مشاوره تخصصی و بررسی دقیق جزئیات، اطمینان از کیفیت و ایمنی

Image

به AISA خوش آمدید

تجربه طراحی هوشمند سازه

AISA با بهره‌گیری از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون، رویکرد نوینی در طراحی، تحلیل و پایش سازه‌ها ایجاد کرده است. محصولات ارائه شده توسط ما در سه بسته طراحی هوشمند سازه، آنالیز ترک با هوش مصنوعی و پایش دینامیکی در حال ارائه به بازار است.

1- فرایندهای سنتی طراحی سازه در دفاتر مهندسی به شدت زمان‌بر، پرهزینه و خطاپذیر هستند. در این رویکرد، نیروی انسانی باید تمامی مراحل طراحی و جزئیات را به‌صورت دستی کنترل کند که این موضوع نه‌تنها باعث کندی پروژه‌ها می‌شود بلکه هماهنگی و به‌روزرسانی مدارک مهندسی را نیز به یک چالش اساسی میان کارفرما و طراح تبدیل کرده است. در نتیجه، پروژه‌های انبوه‌سازی با هزینه‌های اضافی، تأخیر در زمان‌بندی، و ریسک‌های ایمنی مواجه می‌شوند. ما دقیقاً این مشکل بنیادین را هدف قرار داده‌ایم تا با اتوماسیون و هوش مصنوعی، طراحی سازه‌ها را سریع‌تر، کم‌هزینه‌تر، و دقیق‌تر کنیم.

2- اگرچه بازبینی چشمی برای نگهداری زیرساخت‌ها از گذشته صورت می‌پذیرفته‌است، اما این بازبینی زمان‌بر، وابسه به قضاوت و تجربه بازرس است. با به کارگیری جدیدترین شیوه‌های هوش مصنوعی، AISA ترک‌ها را به‌طور خودکار شبیه‌سازی و تحلیل می‌کند. سپس با تولید یک مدل‌سه بعدی، این سیستم به‌طور مداوم سلامت سازه را پایش کرده و هشدارهای سریع به تیم‌های مهندسی ارسال می‌کند.

3- برای ارزیابی رفتار سازه‌ها در برابر نیروهای دینامیکی، نظارت دائمی ضروری است. سیستم پایش دینامیکی AISA با استفاده از حسگرها و داده‌های هوشمند، به‌طور مداوم وضعیت سازه‌ها را بررسی کرده و هرگونه انحراف خطرناک را به‌سرعت شناسایی می‌کند، این امر ایمنی پروژه‌ها را به‌طور چشم‌گیری افزایش می‌دهد.

Learn More

10

Expert Engineers

50

Happy Clients

20

Completed Projects

5

Running Projects

خدمات ما

ارائه خدمات تخصصی

Image

ارائه راهکارهای یکپارچه پایش سلامت زیرساخت‌ها شامل طراحی آرایش سنسورها، جمع‌آوری داده و تحلیل هوشمند سیگنال‌های اندازه‌گیری‌شده

پایش سلامت سازه

+
Image

استفاده از فناوری پهپاد و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی، پایش و ارزیابی هوشمند خرابی‌های زیرساختی

آنالیز خرابی سازه

+
Image

به‌کارگیری فناوری‌های هوشمند کامپیوتری در طراحی سازه‌ها با هدف بهینه‌سازی فرآیند انبوه‌سازی، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های ساخت

طراحی هوشمند سازه

+

درباره ما

کمیته علمی و تخصصی

Team Image

دکتر امیرحسین عسجدی

بنیانگذار-عضو هیات علمی دانشگاه خواجه نصیر

پشتوانه علمی و پژوهشی AISA

AISA بر پایه پیوند میان دانش دانشگاهی و نیازهای واقعی صنعت شکل گرفته است؛ پیوندی که با حضور علمی دکتر عسجدی و همکاری تیم تحقیقاتی ایشان در حوزه‌های هوش مصنوعی، بینایی ماشین، پردازش تصویر و پردازش سیگنال، مسیر توسعه راهکارهای هوشمند مهندسی سازه را دقیق‌تر و کاربردی‌تر کرده است.

در کنار این هسته پژوهشی، شبکه‌ای از اساتید، پژوهشگران و دانشجویان توانمند از دانشگاه‌های مختلف، پشتوانه علمی و تخصصی AISA را تقویت می‌کنند. این همکاری دانشگاهی گسترده، امکان تبدیل ایده‌های پژوهشی به ابزارهای قابل اعتماد برای طراحی هوشمند، پایش سلامت سازه و تحلیل خرابی زیرساخت‌ها را فراهم می‌سازد.

Testimonial
Testimonial
Testimonial
Testimonial
Testimonial
Testimonial
Testimonial
Testimonial

مهندس علیرضا صالحی

گروه هوش مصنوعی

فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی و متخصص یادگیری عمیق. فعال در طراحی و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تصویری و سیگنال، تشخیص و طبقه‌بندی آسیب‌های سازه‌ای، اتوماسیون فرایندهای ارزیابی و پایش، و پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین در پروژه‌های عمرانی و صنعتی. مسلط به ساخت و بهینه‌سازی مدل‌ها، آماده‌سازی داده (Data Pipeline) و استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی

مهندس امیرحسین دهقان

گروه ارزیابی خرابی

متخصص در زمینه پردازش تصویر و تحلیل مکانیزه ترک‌ها در سازه‌ها. فعال در پایش سلامت سازه، استخراج و کمی‌سازی ترک‌ها از تصاویر و ویدئو، تهیه نقشه ترک و گزارش‌های ارزیابی خرابی، و تحلیل روند گسترش ترک برای تشخیص علت‌های آسیب. مسلط به روش‌های بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کاربردهای بازرسی غیرمخرب و ارائه راهکارهای پایش و ارزیابی دقیق برای پروژه‌های عمرانی و ساختمانی

دکتر محمدحسین میرباقری

گروه طراحی

دکتری مهندسی ژئوتکنیک، فارغ‌التحصیل دانشگاه علم و صنعت ایران. دارای تخصص در طراحی و تحلیل سازه‌های نگهبان و پایدارسازی گودهای عمیق، ارزیابی پایداری شیب‌ها، بهسازی خاک و طراحی پی‌های سطحی و عمیق. مسلط به تحلیل‌های عددی ژئوتکنیکی و ارائه راهکارهای اجرایی ایمن و اقتصادی در پروژه‌های عمرانی و ساختمانی

مهندس محمدرضا محمودی

گروه طراحی

عضو گروه طراحی سازه و تیم اجرایی؛ مشارکت در طراحی، تهیه نقشه‌های اجرایی و هماهنگی امور اجرا.

مهندس علیرضا صالحی

گروه هوش مصنوعی

فارغ‌التحصیل دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی و متخصص یادگیری عمیق. فعال در طراحی و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تصویری و سیگنال، تشخیص و طبقه‌بندی آسیب‌های سازه‌ای، اتوماسیون فرایندهای ارزیابی و پایش، و پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین در پروژه‌های عمرانی و صنعتی. مسلط به ساخت و بهینه‌سازی مدل‌ها، آماده‌سازی داده (Data Pipeline) و استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی

مهندس امیرحسین دهقان

گروه ارزیابی خرابی

متخصص در زمینه پردازش تصویر و تحلیل مکانیزه ترک‌ها در سازه‌ها. فعال در پایش سلامت سازه (SHM)، استخراج و کمی‌سازی ترک‌ها از تصاویر و ویدئو، تهیه نقشه ترک و گزارش‌های ارزیابی خرابی، و تحلیل روند گسترش ترک برای تشخیص علت‌های آسیب. مسلط به روش‌های بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کاربردهای بازرسی غیرمخرب و ارائه راهکارهای پایش و ارزیابی دقیق برای پروژه‌های عمرانی و ساختمانی

دکتر محمدحسین میرباقری

گروه طراحی

دکتری مهندسی ژئوتکنیک، فارغ‌التحصیل دانشگاه علم و صنعت ایران. دارای تخصص در طراحی و تحلیل سازه‌های نگهبان و پایدارسازی گودهای عمیق، ارزیابی پایداری شیب‌ها، بهسازی خاک و طراحی پی‌های سطحی و عمیق. مسلط به تحلیل‌های عددی ژئوتکنیکی و ارائه راهکارهای اجرایی ایمن و اقتصادی در پروژه‌های عمرانی و ساختمانی

مهندس محمدرضا محمودی

گروه طراحی

عضو گروه طراحی سازه و تیم اجرایی؛ مشارکت در طراحی، تهیه نقشه‌های اجرایی و هماهنگی امور اجرا.

سوالات متداول

؟AISA چرا

کاهش زمان طراحی، بهینه‌سازی مصرف مصالح، افزایش ایمنی سازه و کاهش هزینه‌های مستقیم و غیرمستقیم پروژه از مهم‌ترین مزایای این رویکرد است.
آیسا با استفاده از فرایندهای هوشمند و اتوماسیون طراحی، تغییرات پروژه به‌صورت دقیق، سریع و هماهنگ در تمامی مدارک مهندسی اعمال می‌شود.
آیسا به‌عنوان مهندس مشاور، همراه پروژه است و در تمامی مراحل طراحی، اصلاح و تصمیم‌سازی فنی در کنار کارفرما حضور دارد.
بله، تمامی اجزای فنی و اجرایی محصول آیسا تکمیل شده و در حال ارائه به بازار، پروژه‌های بزرگ و همکاری‌های داخلی و بین‌المللی است.
در آیسا طراحی سازه از حالت دستی و زمان‌بر خارج شده و با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، سریع‌تر، کم‌خطاتر و داده‌محور انجام می‌شود.
بله، راهکارهای آیسا به‌طور ویژه برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر و انبوه‌سازی توسعه یافته‌اند و امکان طراحی سریع و یکپارچه را فراهم می‌کنند.
بله، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، مصرف آرماتور و قطعات بتنی در طراحی‌ها به‌صورت هوشمند کاهش یافته و طرحی اقتصادی و ایمن ارائه می‌شود.
تیم آیسا متشکل از اعضای هیأت علمی دانشگاه‌های معتبر و مهندسان با تجربه صنعتی در حوزه طراحی سازه، لرزه‌ای و بهینه‌سازی است.

آخرین مطالب تخصصی

تازه‌ترین مقالات و تحلیل‌های طراحی هوشمند سازه

AI-driven computer vision-based automated seismic damage state prediction for reinforced concrete columns

AI-driven computer vision-based automated seismic damage state prediction for reinforced concrete columns

+

This study presents an AI-driven computer vision framework for automated prediction of seismic damage states in reinforced concrete columns using crack image analysis.

Pixel-level multicategory semantic segmentation of visible seismic damage in bridge piers using an Attention-Mamba Transformer-based U-Net model

Pixel-level multicategory semantic segmentation of visible seismic damage in bridge piers using an Attention-Mamba Transformer-based U-Net model

+

This paper presents a pixel-level multi-category semantic segmentation method for identifying visible seismic damage in bridge piers using an Attention-Mamba Transformer-based U-Net model.

Hazard-based seismic fragility functions for steel moment-resisting frame buildings through data-driven damage state identification

Hazard‑based seismic fragility functions for steel moment‑resisting frame buildings through data‑driven damage state identification

+

A novel approach to seismic fragility assessment of steel moment‑resisting frame buildings using hazard‑based data‑driven damage state identification. Published in the journal Engineering Structures.